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ハワード・ジョンソン 高速信号ボードの設計 基礎編 応用編
【多様なテーマ】\rこの書籍コレクションは、自然言語処理、AI、プログラミング、強化学習など、現代のコンピュータサイエンスにおける多様なテーマを網羅しています。\r\r【実践的な内容】\r各書籍は、実践的なアプローチを重視しており、初心者から上級者まで幅広い読者に対応しています。特に、Pythonを用いたプログラミングやAI開発に関する内容が充実しています。\r\r「Python プログラミング パーフェクトマスター」\r「AlphaZero 深層学習・強化学習・探索 人工知能プログラミング実践入門」\r「すぐに使える!業務で実践できる!PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリ のつくり方」\r「すぐに使える!業務で実践できる!PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方」\r「大規模言語モデル入門」\r「大規模言語モデル入門Ⅱ～生成型LLMの実装と評価」\r「BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門」\r「OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門」\r「プログラミングBot Framework マルチプラットフォーム対応のチャットボット開発」\r「機械学習・深層学習による自然言語処理入門 scikit-learnとTensorFlowを使った実践プログラミング」\r「BERTによる自然言語処理入門 Transformersを使った実践プログラミング」\r「Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門」\r「PyTorch自然言語処理プログラミング word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析!」\r「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」\r「チャットボットの教科書」\r「LangChain完全入門 生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」\r「LLMのファインチューニングとRAG : チャットボット開発による実践」\r「深層学習による自然言語処理」\r「作ってわかる!自然言語処理AIBERT・GPT2・NLPプログラミング入門」\r\rカバーが外れないようにセロテープで止めています。\rご覧いただきありがとうございます。

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